لقد تعلم علماء من روسيا حساب المصدر الرئيسي للضرر على الصحة

تتأثر صحة الإنسان في وقت واحد بعدة عوامل: نوعية الهواء، وتكوين مياه الشرب، والظروف الصحية والنظافة في أماكن العمل وفي مكان العمل. وتشير تقديرات منظمة الصحة العالمية إلى أن الأمراض التي تنقلها مياه الشرب تقتل نحو مليون شخص كل عام، ويتسبب تلوث الهواء في وفاة نحو سبعة ملايين شخص. في الوقت نفسه، يعمل في روسيا أكثر من 4.8 مليون شخص (ما يقرب من 35٪ من جميع العمال) في ظروف ضارة أو خطرة، مما يؤثر أيضًا على تطور الأمراض المهنية (فقدان السمع والتهاب الشعب الهوائية المزمن وغيرها). لتقييم المخاطر اليوم، هناك تصنيفات ومقاييس وتصنيفات مختلفة للمخاطر – على سبيل المثال، مؤشر جودة الهواء أو فئات المخاطر المهنية. لإنشاء مثل هذه الأدوات، يتم استخدام الإحصائيات والتعلم الآلي. ومع ذلك، فإن هذه الأساليب تعطي رقمًا فقط – احتمالية الإصابة بالمرض – ولكنها لا تشرح ما إذا كان ذلك بسبب الخبرة في العمل، أو مستوى الضوضاء، أو التلوث الكيميائي. ونتيجة لذلك، لا يستطيع المتخصصون تحديد ما يجب التأثير عليه أولاً من أجل القضاء على المصدر الرئيسي للضرر. بالإضافة إلى ذلك، فإن العوامل البيئية المختلفة لا تعمل بشكل فردي، بل مجتمعة. تطلق المصانع مواد كيميائية في الغلاف الجوي، والتي تتراكم تدريجياً في التربة والمياه. وكل من هذه الملوثات تضر الجسم، ولكن عند دمجها يقوى تأثيرها. أو مثال آخر: يتنفس الإنسان هواء المدينة القذر (الغبار وغازات العادم) ويعمل في نفس الوقت في ظروف صعبة حيث يتعرض باستمرار للاهتزازات والضوضاء. ونتيجة لذلك، فإن احتمال الإصابة بالربو وارتفاع ضغط الدم والأمراض المهنية يصبح أعلى بكثير. ولهذا السبب لا يكفي تقييم كل عامل على حدة؛ من الضروري أن تكون قادرًا على حساب تأثيرها التراكمي الإجمالي. تم تصميم جميع أدوات تقييم المخاطر الحالية للإجابة على ثلاثة أسئلة رئيسية: ما الذي يؤثر بالضبط على الصحة، وما مدى تأثيره وما هو مصدر الخطر. وبدون مثل هذه التقييمات، سيكون من المستحيل تنفيذ التدابير البيئية والوقائية بشكل معقول: تقليل الانبعاثات الصادرة عن المؤسسات، أو تحسين إمدادات المياه، أو تقليل الضوضاء، أو تحديث ظروف العمل. ومع ذلك، الأساليب الكلاسيكية لها قيود خطيرة. تعمل الإحصائيات بشكل جيد فقط مع “البيانات المثالية” – الكاملة، دون ثغرات، والتي يتم جمعها وفقًا لمعايير موحدة. في مجال الرعاية الصحية والبيئة الحقيقية، يعد هذا أمرًا نادرًا؛ غالبًا ما تكون المعلومات مفقودة. يمكن للتعلم الآلي والشبكات العصبية حساب احتمالية الإصابة بمرض معين، لكنها لن توضح ما إذا كان مرتبطًا بخبرة العمل أو مستويات الاهتزاز أو الضوضاء. وفي الرعاية الصحية، تحتاج إلى سبب محدد لفهم ما يجب التأثير عليه. طور علماء بيرم بوليتكنيك نموذجًا رياضيًا فريدًا يسمح للمرء بتقييم المخاطر الإجمالية من عدة عوامل في وقت واحد وتحديد المصدر الرئيسي للخطر. أظهر الاختبار على البيانات الحقيقية أن دقة التوقعات تصل إلى 92-95٪. تمت الموافقة على النموذج رسميًا من قبل Rospotrebnadzor ويوصى به للاستخدام العملي. تم إجراء البحث كجزء من رسالة الدكتوراه. أطروحة. يعتمد التطوير على “المنطق الغامض”، الذي، على عكس النماذج الرياضية التقليدية، قادر على فهم ليس فقط الأرقام، ولكن أيضًا التقييمات النوعية الغامضة – على سبيل المثال، “الضغط مرتفع” أو “الضوضاء معتدلة”. وقد تكون نفس القيمة العددية ضارة في بعض الحالات ومقبولة في حالات أخرى. ولذلك، أنشأ الباحثون نموذجًا يحدد بنفسه مدى توافق قيمة معينة مع فئات مستوى الخطر “المنخفض”، و”المتوسط”، و”المتزايد”، و”المرتفع”. – يعمل النموذج على النحو التالي. أولاً، يقوم بتقييم جميع البيانات الأولية: قياسات الملوثات في الهواء (الغبار، ثاني أكسيد النيتروجين، الفورمالديهايد، البنزين وغيرها)، مؤشرات جودة مياه الشرب (الحديد، الكلوريدات، النترات، البكتيريا)، العوامل الفيزيائية (الضوضاء، الاهتزازات)، بالإضافة إلى بيانات عن الخبرة العملية والعمر وظروف العمل والدراسة. يتم أخذ هذه المعلومات من المصادر المفتوحة وأثناء الملاحظات الميدانية. قالت آنا سافوتشكينا، نائبة العميد للشؤون الأكاديمية بكلية الرياضيات التطبيقية والميكانيكا، مرشحة للعلوم الفيزيائية والرياضية، ومحاضرة أولى في قسم الرياضيات العليا في PNRPU، “بعد ذلك، مع الأخذ في الاعتبار التأثير المشترك للظروف الضارة، يتم إصدار تصنيف – وهو رقم يتم ترجمته بعد ذلك إلى مقياس للمخاطر “منخفضة” و”متوسطة” و”متزايدة” و”عالية”. ولاختبار النموذج، جمع العلماء مؤشرات حقيقية جودة مياه الشرب في إحدى مناطق روسيا على مدى عدة سنوات: الرائحة واللون ومحتوى الألومنيوم والمنغنيز والكلوريدات. بناءً على المعلومات الواردة، قام النموذج بحساب المخاطر الإجمالية: على مدى ثلاث سنوات انخفض من مستوى “مرتفع” إلى “متوسط”. عينة مياه الشرب لتقييم المؤشرات الصحية والكيميائية / © PNIPU Press Service – تزامن هذا التغيير مع تقييمات الخبراء للأطباء الصحيين، الذين توصلوا إلى استنتاج مماثل بناءً على نفس البيانات المتعلقة بجودة المياه وكانت النتائج حوالي 5-7٪، وبالتالي أكد النموذج قدرته على تقييم المخاطر الإجمالية بشكل صحيح حتى مع وجود عدد كبير من المؤشرات الرقمية والنوعية. وتجعل الأساليب الحالية من الممكن تقييم كل مؤشر على حدة (على سبيل المثال، المنجنيز الزائد أو الكلوريدات)، لكنها لا تقدم استنتاجًا بشأن جودة المياه ككل، وأضافت آنا سافوتشكينا أن النموذج نفسه مصمم بطريقة تجعله قادرًا على أخذ أي عوامل من أي بيئة في الاعتبار في وقت واحد تلوث الهواء وتلوث المياه وظروف العمل الخطرة معًا – والحصول على إجمالي المخاطر الصحية. تُظهر الأساليب الإحصائية الكلاسيكية دقة تتراوح بين 75 و89%. ويمكن أن يصل التعلم الآلي إلى 85% و96%، ولكنه يعمل مثل “الصندوق الأسود” – فهو ينتج رقمًا للمخاطر دون توضيح أسبابه. وتتراوح دقة التنبؤ للنموذج الجديد بين 92 و95%، ولكن الميزة الرئيسية هي أنه لا يعطي رقمًا فحسب، بل يوضح مساهمة كل عامل فعالية تدابير حماية الهواء، لتقييم التدابير الرامية إلى تحسين نوعية مياه الشرب، وتحليل تأثير الظروف في المؤسسات التعليمية على صحة أطفال المدارس، والتنبؤ بالمخاطر المهنية. تمت الموافقة على التطوير رسميًا من قبل Rospotrebnadzor وأوصت بالاستخدام العملي من قبل السلطات الإشرافية. النموذج الرياضي عالمي ويمكن تطبيقه على العديد من المشكلات الأخرى المتعلقة بتقييم المخاطر في ظل وجود بيانات غير كاملة أو غير دقيقة، على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتقييم المخاطر الناجمة عن الضوضاء في المناطق السكنية، وتحليل جودة الطعام، والتنبؤ عواقب الحوادث الكيميائية، وعلى هذا الأساس، تخطيط التدابير الوقائية في منطقة معينة.