تعد أداة الذكاء الاصطناعي هذه بـ “نظرة ثانية للعيون” للأطباء: NPR
عاملة صحية تقيس ضغط دم امرأة في عيادة بيندا الصحية أوموجا 2 في نيروبي، كينيا، حيث اختبر الباحثون أداة ذكاء اصطناعي يمكنها التحقق من الملاحظات التي سجلها الأطباء.
باتريك مينهاردت / وكالة فرانس برس / عبر غيتي إيماجز
إخفاء التسمية التوضيحية
تبديل التسمية التوضيحية
باتريك مينهاردت / وكالة فرانس برس / عبر غيتي إيماجز
يأتي طفل يبلغ من العمر 4 أشهر إلى العيادة وهو يعاني من الحمى وانسداد الأنف. تعتقد فيون نجيري أنها مجرد نزلة برد. ثم يظهر مربع أصفر على جهاز الكمبيوتر الخاص بها يطلب منها فحص قلبه، لأن معدل ضربات قلبه مرتفع. نجيري هو مسؤول سريري مسجل في نيروبي، كينيا؛ ترى المرضى بمفردها مثل الممرضة الممارسة. عندما تستمع باستخدام سماعة الطبيب، تسمع صوتًا – علامة على أن الرضيع قد يكون مصابًا بعيب خلقي في القلب.
يقول نجيري عن الزيارة التي قام بها قبل بضعة أشهر: “هذا شيء كنت سأفتقده في أي يوم آخر”. “كان هذا الطفل قد عاد للتو إلى المنزل.” إنها تنسب الفضل إلى أداة الذكاء الاصطناعي التي تتحقق من عملها بشكل مزدوج لمساعدتها. أحاله نجيري إلى أخصائي أكد التشخيص وبدأ في تناول الأدوية؛ قد يحتاج الطفل إلى الخضوع لعملية جراحية.
تم اختبار الأداة، التي تسمى AI Consult، في تجربة عشوائية لما يقرب من 10000 مريض عبر 16 عيادة أولية كينية تديرها شركة Penda Health، وتم نشر النتائج هذا الصيف في طب الطبيعة. قام نصف المسؤولين السريريين بطباعة ملاحظاتهم على جهاز كمبيوتر مع قيام OpenAI’s GPT-4o بفحص ملاحظاتهم الإلكترونية في الخلفية.
GPT-4o هو نموذج لغة كبير، أو LLM، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يشغل روبوتات الدردشة مثل ChatGPT. لقد تم تدريبهم على الكثير من مواقع الإنترنت ويمكنهم إنشاء نص استجابة للتعليمات.
استخدم النصف الآخر جهاز كمبيوتر لتدوين الملاحظات بدون أداة الذكاء الاصطناعي.
وإليك كيفية عمل برنامج الذكاء الاصطناعي. ويقدم ثلاث مطالبات – الأخضر والأصفر والأحمر، مثل إشارة المرور. يبحث الذكاء الاصطناعي عن المشاكل المحتملة في رعاية المريض أو الثغرات في الملاحظات. اللون الأخضر يعني أن كل شيء على ما يرام. اللون الأصفر يعني “انقر فوقي” — عثر الذكاء الاصطناعي على مشكلة صغيرة في الملاحظات ويقدم بعض الإرشادات. ينبثق اللون الأحمر إذا وجد الذكاء الاصطناعي مشكلة حرجة بناءً على الملاحظات وينبه الطبيب، الذي قد يحتاج إلى التصرف على الفور.
بالنسبة لنجيري، قدمت هذه التدخلات تعليقات ترحيبية: “أنت بحاجة إلى التحقق من ذلك” أو “أنت على المسار الصحيح”.
قامت لجنة مستقلة مكونة من ستة أطباء أسرة كينيين بتصنيف الملاحظات. ورأوا أن الأطباء الذين عملت شركة AI Consult بالنسبة لهم كما يسميه نجيري “الزوج الثاني من العيون” قدموا تشخيصات وخطط علاجية أفضل.
وتكلف 4 سنتات لكل مريض.
تلتقط الدراسة إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية الصحية وكذلك التحدي المتمثل في إثبات ذلك.
ولكن على الرغم من أن العاملين في مجال الصحة وجدوا أن فحص الذكاء الاصطناعي هذا مفيد، إلا أن مسألة فائدة المريض ظلت دون إجابة. ولم تجد الدراسة دليلا على تحسن النتائج.
كان هناك انخفاض بنسبة 23% في حالات فشل العلاج مثل الوفاة أو الأعراض التي لم يتم حلها، لكن الانخفاض لم يكن ذا دلالة إحصائية لأن عدد هذه الحالات كان منخفضًا في البداية.
يقول إن فشل العلاج “نادر جدًا في الرعاية الأولية”. دكتور بلال متين، أحد مؤلفي الدراسة والرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في PATH، منظمة الصحة العالمية غير الربحية التي رعت التجربة. ويقول إن التجربة ستحتاج إلى حوالي 139 ألف شخص لاكتشاف فرق ذي معنى.
تم تمويل التجربة من قبل مؤسسة جيتس، التي تقدم الدعم المالي لشركة NPR لفريقها الصحي العالمي؛ NPR هي المسؤولة الوحيدة عن كل المحتوى.
ومع ذلك، في إطار الاستكشاف المستمر للدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الطبية، وخاصة في البلدان ذات الموارد المنخفضة، هناك إشادة بهذه الدراسة. الدكتور جوناثان تشينيقول، أستاذ مشارك في الطب وعلوم البيانات الطبية الحيوية في جامعة ستانفورد، والذي لم يشارك في الدراسة: “هذه دراسة مهمة لأنها تتجاوز مجرد إجراء اختبار محاكاة[s] مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.” تعد هذه الدراسة من بين التجارب الأولى لمقارنة دور هذا النوع من إمكانات الذكاء الاصطناعي كمساعد في الرعاية الأولية.
ويقول متين إن تحفيز مقدمي الرعاية الصحية بما يسميه “المعلومات باعتبارها تدخلاً” سيكون له “تأثير تدريجي مهم”.
تشارك نجيري هذا الشعور: “إنها تساعدنا على تذكر البروتوكولات والمبادئ التوجيهية الجديدة”، كما تقول. في بلد لا يمكن مقارنة الموارد الصحية فيه بالدول الأكثر ثراءً، تقول إن فريقها قد يرى خمسة أو ستة مرضى في الساعة يعانون من مجموعة واسعة من الحالات – غالبًا بدون متخصصين للدعم. وتقول: “إن وجود هذه الأداة يضيف قيمة حقًا”.
أما بالنسبة لتوصيات الذكاء الاصطناعي، فتقول نجيري إنها تجدها مفيدة في نصف الوقت تقريبًا، أما النصف الآخر فلم تكن التوصيات مفيدة بنفس الدرجة، لكنها نادرًا ما تكون خاطئة.
وتقول: “لكنني ما زلت أشعر أنه من الجيد أن يكون لديك ذلك – لإعطائك إشارة إبهام لأعلى أو إبهام لأسفل، مثل أن يكون لديك رئيس يقول لك: “يمكنك أن تفعل ما هو أفضل هناك” أو “أنت بخير”.” تم تصنيف معظم توصيات الذكاء الاصطناعي على أنها آمنة ومناسبة من قبل لجنة الخبراء.
ويقول متين إنه يعمل على تطبيق هذه الأداة عالميًا.
ولم تنظر الورقة فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من إمكانية الوصول إلى الرعاية، لكن تشين متحمس للغاية لهذا الاحتمال. ومع تحسن الذكاء الاصطناعي، يقول إنه يمكنه في الواقع إنشاء مسودة لملاحظات العاملين في الرعاية الصحية لتحريرها، مما قد يمكّنهم من توفير الوقت حتى يتمكنوا من رؤية المزيد من المرضى. أو يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي أن تتفاعل مع المرضى أنفسهم.
ويقول إن “الوصول المستمر وفي الوقت المناسب إلى الرعاية الطبية” هو المجال الذي قد يكون للذكاء الاصطناعي التأثير الأكبر فيه.
ويقول متين إنه يعمل على جلب هذه الأداة إلى أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم. ولكن لا تزال هناك مخاوف بشأن أدوات الذكاء الاصطناعي الوليدة. باحث في الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الدكتور نيكولاس أوكومو، جراح العظام في مستشفى كينياتا الوطني الذي لم يشارك في الدراسة، يشعر بالقلق من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة قد ترتكب أخطاء أو تقدم نصائح سيئة، مما يؤدي إلى أخطاء جسيمة. ويحذر من أنه “حتى الذكاء الاصطناعي الذي تمت الموافقة عليه لا يزال من الممكن أن يسبب الضرر، لذا يجب أن تظل الرقابة نشطة”.
