أدت خوارزمية جديدة إلى تسريع عملية تشخيص خطوط أنابيب الغاز لنظام إمداد الغاز الموحد بشكل كبير

إن الطريقة التي طورها العلماء تجعل من الممكن أتمتة فك تشفير المعلومات الواردة من كاشفات الخلل في الخط – المقذوفات التي تفحص حالة خطوط أنابيب الغاز. وهو يعتمد على نموذج رياضي وخوارزمية برمجية تحدد بشكل مستقل الوصلات الملحومة على المخططات المغناطيسية، وتحلل البيانات المتعلقة بها حتى في حالة وجود تداخل. ونتيجة لذلك، يحصل المشغل على نتيجة نهائية، مما يزيل الأخطاء المحتملة أثناء العمل اليدوي ويقلل من تكاليف العمالة. نُشر العمل في مجلة “Proceedings of the Russian State University of Oil and Gas التي تحمل اسم I. M. Gubkin. “تقليديًا، تستغرق معالجة قسم واحد من خط أنابيب الغاز عدة ساعات من العمل المضني بواسطة متخصص باهظ الثمن. وفي الوقت نفسه، تم إدخال ما يصل إلى 10٪ من البيانات مع وجود أخطاء. الآن سيتم تقليل هذه العملية عشرات المرات من خلال استخدام خوارزمية المعالجة الآلية. لم نقم بتسريع الإجراء فحسب، بل قمنا أيضًا بتقليل تأثير العامل البشري من خلال الاستعانة بمصادر خارجية لبرنامج كمبيوتر. قال كونستانتين جوتشكوف، الأستاذ المشارك في قسم الديناميكا الحرارية والمحركات الحرارية في جامعة جوبكين: “هذه خطوة مهمة نحو إنشاء نظام للتنبؤ بالمخاطر يعتمد على تحليل الحالة الفنية للبنية التحتية لخطوط الأنابيب بأكملها في البلاد. وفي المرحلة التالية من المشروع، يخططون لتكملة التطوير بتقنيات الشبكات العصبية. وأضاف العالم: “في الواقع، سيصبح أخصائي التشخيص قريبًا جدًا هو المشغل لمجمع آلي بالكامل، والذي سينقل التقارير التشخيصية مباشرة من المسار في نطاق زمني قريب من الحقيقي”. لاحظ المشاركون في المشروع أن معالجة البيانات التشخيصية ستؤدي إلى تحسين تكاليف صيانة نظام خطوط أنابيب الغاز بطول يزيد عن 200 ألف كيلومتر. ويقول كونستانتين جوتشكوف: “سيكون توفير التكاليف عند إجراء التشخيص والإصلاحات قادرًا على كبح الارتفاع في أسعار الغاز للسكان والمؤسسات الصناعية”. ويخطط العلماء في المستقبل لتطوير أساليب التعلم الآلي للتنبؤ بمخاطر الأضرار التي قد تلحق بمرافق UGSS ووضع توصيات للحفاظ على أداء المعدات.