عوائد الذكاء الاصطناعي بعيد المنال

عاجلاً أم آجلاً، سوف ينشأ السؤال الحتمي حول الذكاء الاصطناعي: هل طفرة الاستثمار التي تجتاح عالم الشركات مجرد فقاعة؟

تكمن الإجابة كما هو متوقع في قدرة الشركات على إثبات العائد على استثماراتها، حيث تفوق الفوائد التي تحققها من التكنولوجيا تكلفة توظيفها، معبراً عنها بنسبة يتجاوز فيها البسط المقام. ومع ذلك، فقد ثبت أن الحصول على حاصل أكبر من واحد بعيد المنال، وفقا لدراسة تلو الأخرى.

نعم، تدرك الشركات فوائد الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، الذي يمكنه إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو من المطالبات باستخدام نماذج لغوية كبيرة مدربة على البيانات. وبحسب ما ورد شهدت الشركات بما في ذلك أمريكان إكسبريس، وأسترازينيكا، وبنك أوف أمريكا، وجنرال ميلز، وماس جنرال، وباي بال، وسيمنز، ويونيليفر، وول مارت تحسينات في مجالات البحث والتطوير والتصنيع والخدمات اللوجستية وإدارة المخزون، وكذلك في رعاية العملاء والمرضى، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.

H&M ترى تحسينات

ثم هناك اتش اند ام. في مواجهة ارتفاع معدلات التخلي عن عربة التسوق وأوقات استجابة العملاء البطيئة، قامت شركة بيع الملابس بالتجزئة بتطبيق وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يقدم توصيات مخصصة للمنتجات، ويجيب على الأسئلة المتداولة، ويوجه العملاء خلال عملية الشراء. وبحسب ما ورد وجدت الشركة أنه تم حل 70% من استفسارات العملاء بشكل مستقل، وأن معدلات التحويل ارتفعت بنسبة 25% أثناء تفاعلات chatbot، وأن أوقات الاستجابة والحل انخفضت بمقدار ثلاثة أضعاف.

في حين رفضت H&M تأكيد هذه الأرقام، يقول متحدث رسمي إن استخدام الشركة للذكاء الاصطناعي كان له “تأثيرات إيجابية على استهلاك الموارد، ولكن أيضًا فيما يتعلق بالمخزون والمواد الخام والانبعاثات. علاوة على ذلك، يساعدنا الذكاء الاصطناعي على إنشاء تجارب مخصصة للعملاء”.

أما بالنسبة لـ PayPal، فقد شهدت انخفاضًا بنسبة 11٪ في الخسائر في عام 2023، ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنماط الاحتيال. ورفض متحدث باسم الشركة تأكيد التقرير لكنه قال إن PayPal يستخدم الذكاء الاصطناعي “لتعزيز قدراتنا على منع الاحتيال واكتشافه إلى جانب ضوابط المخاطر اليدوية لدينا”. ويضيف المتحدث أن PayPal شهد انخفاضًا كبيرًا في المعاملات من نظير إلى نظير المتعلقة بالاحتيال.

هذه الأنواع من المكاسب مدعومة بالبيانات. في تقرير لشركة ماكينزي نُشر في نوفمبر الماضي، وجدت دراسة استقصائية شملت 1993 شخصًا من شركات في 105 دول أن الغالبية أبلغت عن فوائد التكلفة أو مكاسب الإيرادات من استخدام الذكاء الاصطناعي. وكانت أكثر الوفورات التي تم الإبلاغ عنها شيوعًا هي هندسة البرمجيات والتصنيع وتكنولوجيا المعلومات، في حين تم الإبلاغ عن مكاسب الإيرادات بشكل شائع في المبيعات والتسويق والاستراتيجية وتمويل الشركات وتطوير المنتجات والخدمات.

الانفصال الكبير

ومع ذلك، على الرغم من الفوائد التي حققتها الشركات من الذكاء الاصطناعي، فإن أقلية فقط ذكرت أن الفوائد تفوق الاستثمار.

وكتب مؤلفو دراسة ماكينزي: “على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن شائعة، إلا أن معظم المؤسسات لم تقم بعد بدمجها بشكل عميق بما فيه الكفاية في سير العمل والعمليات الخاصة بها لتحقيق فوائد مادية على مستوى المؤسسة”. كتب الشريك الرئيسي Alex Singla أن معظم الشركات التي طرحت أدوات الذكاء الاصطناعي “لم تقم بعد بإنتاج حالات الاستخدام، أو إعادة تصميم سير العمل حول الذكاء الاصطناعي وقدرات الوكلاء، أو بناء المنصات/حواجز الحماية اللازمة لتشغيلها على نطاق واسع”.

وقد وجدت دراسة أجريت على أكثر من 300 مبادرة من مبادرات الذكاء الاصطناعي التي تم الكشف عنها علناً، والتي نشرها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في يوليو/تموز الماضي، أنه على الرغم من استثمارات المؤسسات التي تتراوح بين 30 مليار دولار إلى 40 مليار دولار، فإن 95% من المشاريع لم تحقق أي عائد. وجدت دراسة استقصائية شملت 1854 مديرا تنفيذيا، نشرتها شركة ديلويت الاستشارية في أكتوبر/تشرين الأول، أنه في حين أن 85% من المؤسسات زادت استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في الأشهر الاثني عشر الماضية، وكان 91% منها تخطط للقيام بذلك مرة أخرى بحلول نهاية العام، فإن 10% فقط منها كانت تحقق عوائد “كبيرة” على إنفاقها على الذكاء الاصطناعي الوكيل.

“لم تقم معظم المؤسسات بتضمين الذكاء الاصطناعي بشكل عميق بما يكفي لتحقيق الفوائد على مستوى المؤسسة.” – ماكينزي

ومن المرجح أن تصبح هذه الاستثمارات أكثر تكلفة مع تحول بائعي الذكاء الاصطناعي من نموذج الاشتراك، الذي يوفر استخدامًا غير محدود بسعر ثابت، إلى التسعير القائم على الاستخدام.

ذكرت شركة ماكينزي في تشرين الثاني (نوفمبر) أنه “بين عامي 2015 و2024، تضاعف عدد شركات البرمجيات القائمة على الاستهلاك”، وكان ذلك قبل أن يغير الذكاء الاصطناعي المنطق الأساسي لكيفية استخدام البرامج.

في مقابلة مع التمويل العالميويصف نيكولاي فون بسمارك، الشريك ورئيس ممارسة عمليات الخدمة في ماكينزي، التحول بأنه “بنيوي ومتسارع”. ويضيف: “إن عدم اليقين بشأن التكلفة الذي يخلقه هذا أمر حقيقي: فهو يظهر في الأبحاث باعتباره أحد أهم العوائق التشغيلية أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي”.

لا عجب إذن أن البنوك أصبحت حذرة بشكل متزايد من إقراض مشغلي مراكز البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي. جي بي مورجان تشيس، ومورجان ستانلي، وسوميتومو ميتسوي المصرفية هي من بين أولئك الذين يسعون إلى التخلص من تعرضهم لقروض مركز البيانات المتضخمة إلى الصناديق الخاصة وشركات التأمين. على سبيل المثال، تحاول البنوك تجميع حزمة ديون بقيمة 38 مليار دولار مرتبطة بشركة أوراكل لمدة ستة أشهر وتقدمها بسعر مخفض.

ما الذي يفسر الانفصال الكبير بين التوقعات والتسليم في الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالجولات السابقة من الابتكار التكنولوجي؟

الجواب السهل هو الخوف من الضياع. إن عالم الشركات، الذي يتغذى على ضجيج غير مسبوق، أصبح عُرضة للخوف المنتشر، الأمر الذي يؤدي إلى استثمار غير منضبط. وكما يقول فون بسمارك، “تستثمر الشركات بكثافة في التجريب ولكنها تكافح من أجل تحديد حالات الاستخدام ذات التأثير الحقيقي. ويفتقر العديد منها إلى خريطة طريق واضحة تربط حالات الاستخدام الفردية باستراتيجية عمل أوسع، مما يؤدي إلى جهود مجزأة، واستثمارات مزدوجة، وعدم وجود مبادرة واحدة تحقق كتلة حرجة”.

ما الذي سيسرع عائد الاستثمار؟

“المنظمات التي نجحت في تجاوز فجوة الذكاء الاصطناعي بين أجيال الذكاء الاصطناعي تفعل ثلاثة أشياء بشكل مختلف”، هذا ما جمعه مؤلفو تقرير معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من نتائج استطلاعهم. “إنهم يشترون بدلاً من البناء، ويعملون على تمكين المديرين التنفيذيين بدلاً من المختبرات المركزية، ويختارون الأدوات التي تتكامل بعمق مع التكيف مع مرور الوقت.”

ولكن هناك قضية أكثر جوهرية قد تمنع حتى المنظمات الأكثر حكمة من تحقيق عائد الاستثمار من الذكاء الاصطناعي: السياق، أو من حيث التكنولوجيا، البيانات الوصفية. ويزعم مقال حديث في Modern Data 101، وهو أحد منشورات شركة Modern Data، وهي شركة تمول رأس المال الاستثماري ولها مكاتب في وادي السليكون والهند، أن وكلاء الذكاء الاصطناعي غير فعالين ما لم يفهموا البيانات ويتمكنوا من الوصول إليها، ولكي يحدث هذا، “يجب أن ينتقل معنى البيانات مع البيانات نفسها”.

يرى فون بسمارك القضية من حيث التنظيم والثقافة. “تشترك العديد من الشركات التي تحقق تقدمًا كبيرًا في سمة مشتركة: فهي تتعامل مع تحول الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تتعامل بها مع أي تحول شامل في نموذج التشغيل، مع الانضباط الاستراتيجي والمساءلة التنفيذية ونظرية واضحة لكيفية الحصول على القيمة”.

التدوينة “عوائد الذكاء الاصطناعي المراوغة” ظهرت للمرة الأولى على مجلة جلوبال فاينانس.