المخترع المشارك لميزة FaceID من Apple يبني نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي للدماغ البشري

المخترع المشارك ل أمضت تقنية FaceID وVision Pro من Apple السنوات الست الماضية في بناء نموذج ذكاء اصطناعي رائد يمكن أن يساعد يومًا ما في فك تشفير النشاط الكهربائي في الدماغ لتشخيص الاضطرابات المعرفية.

الآن، قامت شركة Hemispheric الناشئة التابعة لجيدي ليتوين بجمع 52 مليون دولار من التمويل بعد جمع بيانات عن أدمغة 100 ألف شخص لتدريب نماذج التعلم العميق لفحص الدماغ دون الحاجة إلى إجراءات جراحية.

غادر Littwin شركة Apple في عام 2020 بحثًا عن التغيير. لقد وجد ذلك عندما أرسل له أحد مؤسسيه في نصف الكرة الغربي، هاجاي لالازار، رسالة على موقع LinkedIn. بدأ لالازار في تطوير الذكاء الاصطناعي لدراسة الدماغ دون الحاجة إلى إجراء عملية جراحية، وكان يبحث عن مؤسس مشارك ذو عقلية تجارية لدفع الشركة إلى الأمام. وبحلول الوقت الذي وجد فيه ليتوين، كان قد تحدث إلى حوالي 75 مرشحًا.

ساعد Littwin في تطوير FaceID، وكان في ذلك الوقت يعمل على التتبع اليدوي لمنتج الواقع المعزز، Vision Pro. وكجزء من هذا، كان عليه أن يجمع ما قال لمجلة WIRED إنها “بيانات بقيمة مئات الآلاف من الأشخاص” لتدريب نماذج التعلم العميق التي تشغل هذه التكنولوجيا.

يقول ليتوين: “كانت هناك عمليات ضخمة لجمع البيانات وراء هذه المشاريع، وكنا نعلم أنه يتعين علينا بناء شيء مشابه جدًا في هيميسفيريك، وقد فعلنا ذلك”.

ولأن نشاط الدماغ لكل فرد يبدو مختلفا، فقد اضطر الأطباء إلى الاعتماد إلى حد كبير على استبيانات شخصية وملاحظات سلوكية لتشخيص الاكتئاب، ومرض الزهايمر، ومرض باركنسون. للتغلب على ذلك، جمع ليتوين وهاجاي “أثمن ممتلكاتهما”: ربع مليون ساعة من بيانات الدماغ من 100 ألف متطوع مدفوع الأجر في جميع أنحاء آسيا، وكذلك تل أبيب وبوسطن. قام المشاركون بسلسلة من الأنشطة التي تبدو وكأنها ألعاب ولكنها نشطت أجزاء مختلفة من أدمغتهم.

ساعدت هذه البيانات في تدريب النموذج الحدودي، الذي يستنتج وظيفة الدماغ من النشاط الكهربائي داخل الجمجمة بنفس الطريقة التي تستنتج بها نماذج اللغة الكبيرة المعنى عن طريق التحليل الإحصائي للنص. ثم قاموا باختبار النموذج المعمم على مجموعات فرعية من الأشخاص، بما في ذلك أولئك الذين تم تشخيص إصابتهم باضطراب ما بعد الصدمة والفصام والاكتئاب، وقالوا إن النموذج قدم استنتاجات دقيقة حول صحة دماغ الأفراد. يعمل الفريق حاليًا على دراسة سريرية لاختبار ما إذا كان نموذجهم يمكنه تشخيص مرض الزهايمر وحتى التنبؤ به.

وسيقدم الفريق منتجهم الأول، والذي سيتم استخدامه لدراسة اضطراب ما بعد الصدمة، إلى إدارة الغذاء والدواء الأمريكية للموافقة عليه في أوائل العام المقبل. ويأملون أن يسمح لهم ذلك بطرح المنتج للجمهور في وقت لاحق من عام 2027.

للمساعدة في تشخيص الاضطراب المعرفي، يرتدي المريض سماعة رأس EEG خفيفة الوزن تقيس النشاط الكهربائي في الدماغ لمدة 15 دقيقة تقريبًا أثناء التفاعل مع أحد التطبيقات على الجهاز اللوحي. وتقول هيميسفيريك إن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها سيساعد الأطباء بعد ذلك على فك تشفير الإشارات لإجراء التشخيص، واختيار التدخل الأكثر فعالية من خلال وضع تنبؤات حول العلاج، ومراقبة التقدم.

وقال لالازار لـ WIRED في مقابلة: “المستقبل الذي نتصوره هو المستقبل الذي يشبه فيه اختبار الدم”. “سيكون الجهاز رخيصًا جدًا جدًا، وسيكون من الممكن بيعه وتوزيعه في جميع أنحاء عيادات الصحة العقلية والمستشفيات وحتى مكاتب الأطباء النفسيين”.

أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحالات مثل سرطان الرئة قيد الاستخدام السريري بالفعل وتسريع الوصول إلى العلاج في جميع أنحاء أوروبا. وفي الوقت نفسه، تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي العملاقة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، في مجال الرعاية الصحية، مما يزيد من المنافسة على مجموعة كبيرة من الشركات الناشئة في هذا المجال.

قامت شركة Hemispheric بجمع تمويل في مرحلة مبكرة من المستثمرين بما في ذلك شركات رأس المال الاستثماري الأمريكية والإسرائيلية والمستثمرين الأفراد، ومن بينهم هوارد مورغان، أحد الداعمين الأوائل لشركة Uber. وسوف يستخدمون الأموال لتعزيز الشراكات مع الحكومات ومنظمات الرعاية الصحية وشركات الأدوية، وتوظيف المزيد في الولايات المتحدة، والعمل من أجل الحصول على الموافقة التنظيمية. ويخططون أيضًا لقياس المزيد من بيانات الدماغ من ملايين الأشخاص في محاولة لتحسين نموذجهم

يقوم الزوجان أيضًا بتطوير ماسحات ضوئية للدماغ خاصة بهما للحصول على معلومات تعتقد الشركة أنها يمكن أن توفر بيانات أكثر فائدة لنماذجها من أجهزة تخطيط كهربية الدماغ التقليدية. يقول ليتوين: “لم يتم تصميم هذه الأجهزة أبدًا للتعلم الآلي، وبالتأكيد ليست للتعلم العميق”.