تقوم الشركة الناشئة ببناء أول مركز بيانات يستخدم خلايا الدماغ البشرية

تستخدم مراكز البيانات كميات هائلة من الطاقة ويتزايد الطلب على الرقائق، فهل يمكن أن تكون خلايا الدماغ هي الحل؟ أعلنت شركة Cortical Labs الناشئة في أستراليا أنها تقوم ببناء مركزين للبيانات “البيولوجية” في ملبورن وسنغافورة، مزودين بنفس الرقائق المليئة بالخلايا العصبية التي أثبتت قدرتها على اللعب بونغ أو الموت.

تعد شركة Cortical Labs واحدة من الشركات القليلة التي تعمل على تطوير أجهزة كمبيوتر بيولوجية، تتكون من خلايا عصبية موصلة بمصفوفات من الأقطاب الكهربائية الدقيقة التي يمكنها تحفيز وقياس استجابة الخلايا عند تغذيتها بالبيانات. وفي وقت سابق من هذا الشهر، أظهرت الشركة أن جهاز الكمبيوتر الرئيسي الخاص بها، CL1، يمكنه تعلم ممارسة اللعبة الموت في اسبوع.

الآن، كشفت شركة Cortical Labs عن مركزين للبيانات تخطط لبنائهما. الأول، في ملبورن، سيحتوي على حوالي 120 وحدة CL1. أما الثانية، والتي يتم بناؤها بالتعاون مع جامعة سنغافورة الوطنية، فسوف تضم 20 وحدة CL1 في البداية، لكن الشركة تأمل أن تحتوي في النهاية على 1000 وحدة في مركز بيانات أكبر، بعد موافقة الجهات التنظيمية. وتقول شركة Cortical Labs إن هذا سيسمح لها بتوسيع خدمة الحوسبة الدماغية القائمة على السحابة.

يتم بناء واختبار أجهزة الكمبيوتر البيولوجية، مثل CL1، من قبل مجموعات بحثية حول العالم، لكن غالبًا ما يكون من الصعب بناؤها، وليس من السهل على الآخرين استخدامها، كما يقول مايكل باروس من جامعة إسيكس بالمملكة المتحدة. “نحن ننفق الكثير من المال والعرق لبناء هذه [systems]”.

“ماذا [Cortical Labs] يقول باروس، الذي يستخدم بالفعل الخدمات السحابية من شركة Cortical Labs كجزء من بحثه: “ما تقوم به شركة Cortical Labs هو في الأساس السماح بالوصول إلى حاسوبها الحيوي على نطاق واسع. وسيكونون أول من يفعل ذلك”.

على الرغم من أنه يمكن تدريب هذه الأنظمة للقيام بمهام بسيطة نسبيًا، مثل اللعب الموتيقول رينهولد شيرير، من جامعة إسيكس أيضًا، إن الطريقة الدقيقة التي تعمل بها هذه الخلايا العصبية وأفضل السبل لتدريبها على أداء مهام مثل التعلم الآلي لا تزال غير واضحة. ويقول: “إن الوصول إلى هذا يتيح لك استكشاف التعلم والتدريب والبرمجة”. “أنت لا تبرمج الخلايا العصبية مثل أجهزة الكمبيوتر القياسية.”

وتجادل شركة Cortical Labs بأن مراكز البيانات الخاصة بها ستتطلب أيضًا طاقة أقل بكثير من أنظمة الحوسبة النموذجية، مدعية أن كل CL1 يحتاج إلى حوالي 30 واط، بدلاً من آلاف الواط التي تتطلبها شريحة الذكاء الاصطناعي التقليدية الحديثة.

يقول بول روتش من جامعة لوبورو بالمملكة المتحدة: “عندما نقوم بتوسيع نطاق هذه الغرف وجعلها غرفًا كاملة، تمامًا كما هو الحال الآن مع خوادم البيانات، فقد يكون هناك توفير كبير في الطاقة”. ويقول إن هناك موارد أخرى قد تحتاجها مراكز البيانات البيولوجية، مثل العناصر الغذائية اللازمة لتغذية الرقائق العصبية وإبقائها حية، ولكنها تتطلب تبريدًا أقل بكثير من الحوسبة التقليدية. “كمية الطاقة التي يتم توفيرها [Cortical Labs’s] الأرقام متحفظة إلى حد ما.”

ومع ذلك، فإن التكنولوجيا لا تزال في مرحلة مبكرة، كما يقول تجيرد أولدي شيبر من جامعة أكسفورد بروكس بالمملكة المتحدة، الذي عمل مع شركة حوسبة بيولوجية منافسة، فاينال سبارك. “هل سينجح الأمر كما قد يعتقد الناس؟ لا، مازلنا في الأيام الأولى من هذا التطور.”

من الصعب إجراء مقارنة مباشرة للحجم، حيث أن رقائق CL1 لا يمكنها إجراء العمليات الحسابية التقليدية مثل شريحة الذكاء الاصطناعي العادية القائمة على السيليكون، لكن مركز البيانات البيولوجية المقترح سيحتوي على مئات الرقائق البيولوجية، مقارنة بمئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الموجودة في أكبر مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

يقول ستيف فوربر، من جامعة مانشستر بالمملكة المتحدة: “أعتقد أن الطريق طويل جدًا حتى نصبح جاهزين للإنتاج. إنها خطوة كبيرة جدًا من شبكة صغيرة تلعب إحدى ألعاب الكمبيوتر إلى نموذج لغة كبير”.

إحدى المشكلات المتبقية هي أنه لا يزال من غير الواضح كيفية تخزين نتائج تدريب هذه الخلايا العصبية في شكل من أشكال الذاكرة، أو كيفية تشغيل خوارزميات حسابية فعلية عليها، بدلاً من تدريبها لاستخدامات محددة مثل ممارسة ألعاب الفيديو.

التحدي الآخر هو كيفية إعادة تدريب الخلايا العصبية بمجرد الانتهاء من مهمة معينة. يقول شيرير: “كل ما يتم تدريبهم عليه يضيع عندما تنتهي الثقافة، لذلك يجب أن يكون هناك إعادة تدريب مناسبة”. “ثم ليس الحل الأمثل للحفاظ على استمرار التكنولوجيا إذا كنت بحاجة إلى إعادة التدريب كل 30 يومًا.”