(1/2)حروف AI (الذكاء الاصطناعي) ومنمنمة يد الروبوت في هذا الرسم التوضيحي الملتقط في 23 يونيو 2023. رويترز/دادو روفيك/Illustration/File Photo تحصل على حقوق الترخيص
نيويورك (رويترز) – بعد مرور عام على ظهور ChatGPT لأول مرة والذي أحدث ضجة عالمية، قال قادة الأعمال والحكومات والمجتمع المدني في مؤتمر Reuters NEXT في نيويورك إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية لا تزال في الغالب في مرحلة تجريبية. مع استثناءات محدودة.
وقالوا إنه في حين أن ChatGPT قد سحر المستهلكين بقدرته على توليد كل شيء بدءًا من السوناتات على طراز شكسبير إلى أوراق الطلاب، فإن ميله إلى “الهلوسة” بالمعلومات الخاطئة منعه من إحداث ثورة في معظم مجالات الصناعة حتى الآن.
وقال أنتوني أغيري، المؤسس والمدير التنفيذي لمعهد مستقبل الحياة، وهو مؤسسة غير ربحية: “أعتقد أن الدرس المستفاد هو الفجوة بين القدرة على القيام بشيء ما والقدرة على القيام به بشكل جيد بما فيه الكفاية لغرض معين”. تهدف إلى الحد من المخاطر الكارثية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي المتقدم.
واستشهد أغيري بالسيارات ذاتية القيادة كمثال على التكنولوجيا التي تكافح من أجل الانتقال إلى النشر الكامل. السيارات “تعمل إلى حد ما في الوقت الحالي، لكنها ليست موثوقة بما يكفي لتحل محل البشر. وقد تبين أن ذلك أصعب بكثير مما كان متوقعا”.
وقالت شيري ماركوس، مديرة العلوم التطبيقية في شركة أمازون لخدمات الإنترنت (AWS)، إن العملاء كانوا في مراحل مختلفة من التقدم. “لقد لاحظت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإبداعية التي يتم إنتاجها بينما يبدأ العملاء الآخرون رحلتهم للتو.”
إحدى الطرق التي تم بها نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع، والتي أبرزها المتحدثون في مختلف الصناعات، كانت كتابة تعليمات برمجية للكمبيوتر.
وقالت نائبة رئيس شركة مايكروسوفت، ليلي تشينج، إنه على منصة Github التابعة لشركة Microsoft، وهي منصة على الإنترنت لتخزين التعليمات البرمجية، تمت كتابة ما يقرب من نصف البرمجة باستخدام المساعدة من أداة الذكاء الاصطناعي التي تسمى Copilot والتي تقترح تلقائيًا أسطرًا من التعليمات البرمجية.
قال تشنغ: “عندما نتحدث إلى المطورين، فإنهم يشعرون حقًا أنهم أكثر إنتاجية” مع برنامج Copilot. “أعتقد أنه مثال رائع على استخدام نموذج توليدي، جنبًا إلى جنب مع البيانات الموجودة داخل GitHub، لجعل الأشخاص يشعرون بمزيد من الفعالية و جعل البرمجة في متناول المزيد من الناس.”
واستشهدت بالملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لنصوص الاجتماعات كمثال آخر على كيفية إثبات التكنولوجيا لفائدتها.
وبالمثل، قال الممولين لرويترز إنهم ينشرون بنشاط نماذج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم لمهام مثل الترميز وتوليد الوثائق وتوزيع رأس المال بشكل أكثر كفاءة، على الرغم من أنهم قالوا إنهم يتحركون بحذر بسبب الطبيعة المنظمة للخدمات المالية.
قال غاري ماركوس، الأستاذ في جامعة نيويورك، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي كان عرضة للخطأ في البرمجة تمامًا كما هو الحال في المجالات الأخرى، لكن المشكلة كانت أقل عائقًا في قطاع التكنولوجيا لأن المبرمجين يعرفون كيفية استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
وقال ماركوس: “إن المكان الذي تحدث فيه ثورة حقيقية هو البرمجة، فهي تسير بشكل أسرع، وذلك لأن المبرمجين يعرفون كيفية إصلاح الأخطاء التي ترتكبها هذه الأنظمة”. “ولكن إذا كان لديك أي نوع آخر من الأعمال تقريبًا، فإن الهلوسة تمثل مشكلة خطيرة.”
وشدد المسؤولون التنفيذيون على أنه يجب على الشركات أن تتحرك ببطء وبشكل متعمد عند دمج التكنولوجيا في الاستخدامات التي تكون فيها الدقة مهمة.
وقال فيجوي باندي من شركة سيسكو إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي أثبت فائدته بالنسبة “للثمرة الدانية”، وهي الاستخدامات التي “كانت تكلفة ارتكاب الأخطاء فيها منخفضة للغاية”. وقال إن التحدي الآن يتمثل في نقل التكنولوجيا إلى مرحلة جديدة لحالات الاستخدام الأكثر حساسية للأعمال، مثل الحالات القانونية والأمنية.
وقال باندي: “علينا أن نفترض أن الناس سوف يفعلون أشياء غبية” وأن نركز في السنوات المقبلة على بناء التكنولوجيا والمبادئ التوجيهية والأطر “لحماية الجميع من الأفعال الغبية”.
لمشاهدة البث المباشر للمسرح العالمي، انتقل إلى صفحة أخبار Reuters NEXT:
تقرير كاتي بول؛ تحرير ديفيد جريجوريو
معاييرنا: مبادئ الثقة في طومسون رويترز.