ارتفاع استثمارات الذكاء الاصطناعي في سندات الخزانة على الرغم من انخفاض عائد الاستثمار
على الرغم من أن عائد الاستثمار منخفض نسبيًا بالنسبة للمؤسسات المالية، إلا أن الكثير منها نجح في فك شفرة العوائد الأعلى.
يكشف استطلاع أجرته شركة Bain & Company مؤخرًا أن أقل من النصف (48%) من كبار المسؤولين التنفيذيين الماليين قد شهدوا تحسينات في السرعة ومدة الدورة منذ الاستثمار في الذكاء الاصطناعي (AI) داخل مؤسسات الخزينة الخاصة بهم، وحوالي الثلث (34%) شهدوا كفاءة في عدد الموظفين وتخفيضات في التكلفة.
على مدار الـ 12 شهرًا الماضية، ناقشت معظم الشركات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في خزائن الشركات فيما يتعلق بالحسابات المدينة والخزينة والحسابات الدائنة، وأجرت تجارب واسعة النطاق باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقال رامي شاهين، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في شركة Serrala لأتمتة الخزينة: “لقد تناولوا الأمر أكثر من مبدأ ‘هذه معلومات استخباراتية، دعونا نرى كيف يمكننا دمجها في أعمالنا'”.
وتابع: “هذا يجعل مكتب المدير المالي أقرب إلى مختبر للذكاء الاصطناعي من أي شيء آخر”. “نحن لا نشهد اعتمادًا حقيقيًا لحالات الاستخدام النشط المنتشرة داخل قاعدة عملائنا. نرى الكثير من عملاء المؤسسات لدينا يجلبون التكنولوجيا أو ينفقون، في بعض الحالات، الكثير من الأموال على التكنولوجيا، لكننا لم نقم بتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحقيق عائد الاستثمار بشكل حقيقي من حيث سرعة التسليم وسرعة العمل. “
وفقا لمؤلفي دراسة شركة باين، فإن هذا هو الوضع الشائع داخل الإدارات المالية. من بين المشاركين في الاستطلاع، قامت ما يقرب من 12% من المؤسسات المالية بنشر التعلم الآلي في التخطيط المالي والتنبؤ بالتحليل (FP&A) في الإنتاج.
“ومع ذلك، في كثير من الحالات، لم تتغير العملية الأساسية”، كما كتب المؤلفون. “تدير الفرق المالية التنبؤات التي يولدها الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع دورات التخطيط الحالية من القاعدة إلى القمة: عمليتان تعملان بالتوازي، ولا يمكن الاعتماد عليهما بشكل كامل.”
ونتيجة لذلك، لا تدرك هذه المؤسسات المالية الفوائد المتوقعة من أوقات الدورات الأسرع، أو عدد ساعات عمل أقل للموظفين، أو دقة أكبر.
الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إصلاح GIGO
وفقا للمؤلفين، فهي ليست مشكلة تكنولوجية. وكتبوا: “هذا ما يحدث عندما يتم وضع الذكاء الاصطناعي فوق طرق العمل الحالية بدلاً من توفير الزخم لتغييرها. إذا لم تتم معالجة ديون سير العمل هذه، فيمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة مضاعفة التعقيد بدلاً من الإنتاجية”.
تشمل القضايا الأخرى التي تعمل بمثابة رياح معاكسة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي المخاوف بشأن الثقة وسيادة البيانات وقدرة الشركات على تدقيق استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي.
قال شاهين إن الذكاء الاصطناعي مصمم للتعلم، لكن المديرين الماليين يشعرون بالقلق من أن مثيلهم من الذكاء الاصطناعي فقط هو الذي يستخدم بيانات الملكية الخاصة بهم للإجابة على أسئلتهم فقط، بدلاً من تعليم مثيلات الذكاء الاصطناعي الأخرى للإجابة على أسئلة شخص آخر.
وأضاف: “الجميع يؤمن بالقدرة”. “يدرك الجميع قوة الذكاء الاصطناعي الوكيل وقدرته على تولي بعض هذه المهام اليدوية في عملية الأتمتة المالية والخزانة. ولكن القلق الأكبر الذي سيكون له تأثير حقيقي على التبني هو ما إذا كان بإمكاننا الوثوق به.”
على الرغم من هذه المشكلات، يظل المديرون الماليون متفائلين بشأن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
قام أكثر من نصف (56%) المديرين الماليين الذين شملهم الاستطلاع بزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بأكثر من 15% هذا العام. ويرتفع هذا الرقم إلى 83% عندما يتم تمديد النافذة إلى عامين، حيث يتوقع 42% من المشاركين زيادة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 30% خلال نفس الفترة.
