يشير ميثاق Nvidia-Meta إلى عصر جديد من التوسع في الذكاء الاصطناعي وقيود الطاقة

تستفيد شركة Meta من Nvidia في صفقة ذكاء اصطناعي بمليارات الدولارات، مما يؤدي إلى توسيع نطاق مراكز البيانات للتدريب والاستدلال حيث تعمل قيود الطاقة على إعادة تشكيل الأولويات.

أبرمت شركة Nvidia Corporation وشركة Meta Platforms Inc. شراكة بمليارات الدولارات لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لتشمل الأنظمة السحابية والمحلية حيث تعمل الشركة الأم لفيسبوك على تكثيف مراكز البيانات المحسنة لكل من التدريب والاستدلال.

استدلال الذكاء الاصطناعي هو عملية في الوقت الفعلي حيث يقوم نموذج التعلم الآلي المدرب بتحليل البيانات الجديدة وإنشاء القرارات أو المحتوى.

ولم يتم الكشف عن الشروط المالية للاتفاقية. ويقدر بعض المحللين أن قيمتها قد تصل إلى نحو 50 مليار دولار أو أكثر. كشفت شركة Meta، التي تمتلك أيضًا Instagram وWhatsApp، مؤخرًا أنها تعتزم استثمار ما يصل إلى 135 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي هذا العام وتخطط لتخصيص 600 مليار دولار لبناء 26 مركز بيانات والبنية التحتية ذات الصلة في الولايات المتحدة في السنوات الثلاث المقبلة.

يتضمن الترتيب متعدد الأجيال الملايين من منتجات Nvidia، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (معالجات عالية الأداء) التي تتنافس مباشرة مع أحدث جيل من رقائق AMD وIntel، المنافسين الرئيسيين لـ Nvidia.

من بين أمور أخرى، ستقوم Meta بشراء وحدات المعالجة المركزية Blackwell الحالية من Nvidia، ووحدات معالجة الرسوميات Rubin القادمة. ستكون شركة وسائل التواصل الاجتماعي العملاقة أول شركة تستخدم معالجات Grace وVera المستقلة من Nvidia، والمصممة “لتقديم ضعف أداء” وحدات المعالجة المركزية الأخرى. ويتم حالياً إنتاج رقائق Grace، بينما سيتم تنفيذ وحدات Vera في عام 2027.

يوضح جيفري كوبر، مؤلف الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات والقائد السابق في ASML وABB وGE، أن شركة Meta ستستخدم الأجهزة “لتوسيع سعة مركز البيانات الذي يدعم التدريب على الذكاء الاصطناعي وأعباء عمل الاستدلال عبر منصاتها”. “إن نمو الذكاء الاصطناعي مقيد الآن بالقوة، وليس بالحوسبة. وتحدد مكاسب الكفاءة مثل وحدات المعالجة المركزية Grace من Nvidia بشكل مباشر مدى سرعة التوسع في Hyperscalers.”

Hyperscalers هم مزودو خدمات سحابية عالمية واسعة النطاق، يتمتعون بكفاءة عالية من أجل تلبية متطلبات الملايين من المستخدمين، مثل Meta وGoogle وAmazon وMicrosoft.

ويختتم كوبر قائلاً: “توقعاتي هي أن شركة Hyperscalers ستستمر في تأمين إمدادات شرائح الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات. ومن المرجح أن يتم الإعلان عن صفقات شراء إضافية طويلة الأجل حتى عام 2026، مع توسع المنصات الكبيرة في مجموعات الحوسبة”.